El poder de les dades: què pots estudiar per saber interpretar-les?

"Es busca professional expert en anàlisi, mineria i gestió de dades, algoritmes, intel·ligència artificial i desenvolupament de programari". Aquesta frase resumeix força bé els anuncis que les empreses que cerquen professionals en big data publiquen insistentment als portals laborals. És una disciplina habitual de veure en els rànquings de feines més sol·licitades i més ben pagades del món, en l'àmbit de les tecnologies de la informació i la comunicació. "Hi ha estadístiques que ens diuen que la posició d’experts tecnològics en la gestió de dades no només és una de les cinc posicions més difícils de cobrir en l’actualitat, sinó que ho continuarà sent en el futur", remarca a l'ARA Joan Navarro Martín, director acadèmic del Màster Universitari en Big Data de La Salle-URL.

Tot i que el concepte de big data ja fa dècades que circula, no va ser fins a mitjan dècada de 2010 que a Catalunya se'n va començar a viure un autèntic boom en l’àmbit formatiu. Les universitats en van detectar una demanda creixent per part de les empreses i van començar a crear o adaptar programes específics per formar professionals en l’anàlisi, la gestió i l’explotació de dades. Des de llavors, l’oferta acadèmica no ha deixat de florir. "A Catalunya hi ha una oferta formativa molt atractiva", afirma Navarro. I remarca un aspecte: encara avui, la demanda de professionals especialitzats supera l’oferta disponible.

Una oferta formativa potent

A Catalunya, l’oferta acadèmica en big data ha experimentat un creixement notable en els últims anys. Actualment, hi ha diversos programes de grau, màster i postgrau centrats en aquesta disciplina. Per exemple, graus com Ciència de Dades Aplicada a la UOC o Enginyeria de Dades a la UAB, i màsters com el de La Salle‑URL, el Màster en Big Data & Data Science de la UB‑IL3, el Màster en Data Analytics for Business de la UPF‑BSM i el Màster en Intel·ligència de Negoci i Big Data Analytics de la UOC.

Una de les propostes més veteranes i consolidades és precisament aquest últim, el màster de la UOC, amb més de vint anys de trajectòria. La seva estructura flexible permet cursar-lo en diversos formats –de dos anys, un any o fins i tot en forma de microcredencials– i obre les portes tant a perfils STEM com a estudiants procedents de les ciències socials o de l’àmbit empresarial. “Des de la creació del programa, la demanda no ha deixat de créixer”, assegura Josep Curto Díaz, director del màster. L’enfocament posa l’accent en l’anàlisi de dades aplicada a la presa de decisions i en aspectes estratègics com la cultura de dades, la governança i el lideratge d’equips.

Amb més de dues dècades de trajectòria, el màster de la UOC ha evolucionat al ritme de les necessitats del mercat. "Quan vam començar l’any 2001, parlàvem de business intelligence com un concepte aglutinador que incloïa tot el que avui coneixem com a ciència de dades, intel·ligència artificial i big data", explica Josep Curto Díaz. Aquell context inicial –marcat per la digitalització incipient de les empreses– ha donat pas a un escenari molt més madur i especialitzat, que reclama perfils concrets com analistes de dades, arquitectes de dades o responsables de l’estratègia analítica dins les organitzacions.

“Continuem apostant per una formació professionalitzadora”, afirma Curto, que destaca com a valor afegit del programa la seva modularitat i flexibilitat: permet cursar-lo en diferents formats segons els objectius i la disponibilitat de l’alumnat. Això fa que hi conflueixin tant estudiants que volen fer un gir professional com professionals en actiu que busquen reforçar competències específiques. "En proporcionar diferents opcions per adquirir les competències –dos anys, un any, o sis mesos– ens alineem amb la formació contínua de per vida".

També destaca el Màster Universitari en Big Data de La Salle-URL, posat en marxa l’any 2015, que atrau principalment estudiants d’enginyeries d'informàtica, telecomunicacions o electrònica. El pla d’estudis, amb una orientació tècnica i aplicada, capacita els alumnes per resoldre problemes reals mitjançant l’ús d’eines i metodologies avançades. "Les empreses no poden esperar que els estudiants acabin el màster: volen conèixer-los, col·laborar-hi i captar-los", explica Joan Navarro Martín, director acadèmic del programa. El màster ha teixit aliances amb més de 50 empreses de sectors tan diversos com el transport, la moda, la banca o l’esport.