Creen una calculadora genètica per saber quins nens patiran obesitat de grans

BarcelonaLes estratègies per frenar l'epidèmia d'obesitat han fracassat en les últimes dècades i els casos pugen sense aturador arreu del món. D'acord amb les projeccions de la Federació Mundial de l'Obesitat, més de la meitat de la població mundial patirà sobrepès o obesitat d'aquí a 10 anys i les estratègies per combatre aquesta malaltia, com ara canvis en l'estil de vida, cirurgia i medicació, no són efectives ni tothom hi pot accedir. Ara investigadors de les universitats de Copenhaguen i de Bristol han desenvolupat una nova prova genètica que permet identificar aquells nens i nenes amb risc de patir obesitat greu en un futur, cosa que permetria anticipar-se a la malaltia. Per fer-ho han analitzat les dades genètiques de més de cinc milions de persones en un estudi que ha publicat aquest dilluns la revista Nature Medicine.

"L'eina té capacitat per predir, abans dels cinc anys, si un infant té probabilitats de desenvolupar obesitat en l'edat adulta, molt abans que altres factors de risc comencin a influir en el seu pes. Intervenir en aquest punt pot tenir un gran impacte", assegura Roelof Smit, investigador del Centre NNF per a la Recerca Metabòlica Bàsica (CBMR) de la Universitat de Copenhaguen i principal autor de l'estudi. La nova prova té el nom de puntuació de risc poligènic (PGS, per les seves sigles en anglès) i funciona com una mena de calculadora. Els autors han identificat milers de variants genètiques que augmenten el risc d'obesitat, com ara algunes que actuen en el cervell i influeixen en la gana, i aquesta eina les combina i determina el risc que algú té d'acabar desenvolupant obesitat.

Amb aquesta nova eina els autors van ser capaços d'explicar gairebé una cinquena part (17%) de la variació de l'índex de massa corporal d'una persona, que, segons les conclusions de l'estudi, és una xifra molt superior a la d'altres eines diagnòstiques que s'han estudiat fins ara. Per crear la calculadora han utilitzat el conjunt de dades genètiques "més gran i divers de la història", amb més de cinc milions de participants, que han aconseguit a partir de la informació del consorci Genetic Investigation of Anthropometric Traits (GIANT) i de l'empresa de proves genètiques 23andMe.

"El doble d'eficaç"

Un cop desenvolupada, els investigadors van posar a prova la nova eina amb les dades físiques i genètiques de més de 500.000 persones i van comprovar que era "el doble d'eficaç que el millor mètode anterior" per predir el risc de desenvolupar obesitat. La investigadora de la Universitat de Bristol i segona autora de l'estudi Kaitlin Wade explica que l'obesitat és un problema important de salut pública en què intervenen molts factors, com l'entorn, l'estil de vida, el comportament i la genètica, entre d'altres, i alguns d'aquests "tenen origen en la infància", per la qual cosa aquesta eina els pot ajudar a anticipar-se abans que aparegui la malaltia.

L'equip també va estudiar la relació entre el risc genètic de tenir obesitat i l'impacte de les intervencions de pèrdua de pes basades en l'estil de vida, com una bona alimentació i fer exercici. Els investigadors també van descobrir que les persones amb un risc genètic més alt responien millor a aquests hàbits de vida saludable, però que també recuperaven el pes més de pressa quan deixaven de fer esport i menjar sa. L'estudi, però, compta amb algunes limitacions, com ara que els participants eren sobretot persones amb ascendència europea. Per tant, calen noves investigacions amb grups de població més representatius de tota la població.

Aquesta eina pot ser útil per definir polítiques sanitàries dirigides a col·lectius concrets, segons explica Eduard Mogas, pediatre endocrinòleg de l'Hospital Vall d'Hebron, que no ha participat en l'estudi. Mogas creu que aquesta investigació permetrà conèixer millor l'obesitat, així com classificar els diferents tipus de la malaltia en funció de les característiques genètiques de cada pacient i les múltiples causes que hi ha al darrera de cada cas. Assegura que conèixer millor la malaltia permetrà que els professionals en facin un millor abordatge clínic.